Lợi bất cập hại từ công nghệ nhận dạng khuôn mặt

[goodidea]

Không chỉ gây tranh cãi về việc triển khai rộng rãi, nguy cơ nhận nhầm người của công nghệ nhận dạng khuôn mặt cũng gây hậu quả khôn lường.

Theo trang Analytics Insight về công nghệ (Ấn Độ), một công dân Mỹ bị nhầm lẫn là người lấy trộm đôi vớ từ một cửa hàng bách hóa TJ Maxx (Mỹ) dù thực tế vào thời điểm đó, anh đang ở bên cạnh người vợ sắp sinh.

Báo cáo của Trung tâm Nghiên cứu Chiến lược và quốc tế (CSI) vào năm 2020 cho thấy khi sử dụng những hình ảnh rõ ràng, ổn định, như ảnh hộ chiếu hoặc ảnh chụp, các thuật toán nhận dạng khuôn mặt có thể đạt được tỉ lệ chính xác lên đến 99,97% trong cuộc thử nghiệm của Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ quốc gia Mỹ.

Tuy nhiên, tỉ lệ chính xác thường thấp hơn trong thế giới thự. Theo báo cáo của CSI, khi các khuôn mặt được so sánh với ảnh chụp nơi công cộng, tỉ lệ sai số lên đến 9,3%. Đặc biệt, khi mọi người không nhìn thẳng vào camera giám sát hoặc bị che khuất một phần, tỉ lệ lỗi còn tăng cao hơn.


Một màn hình quảng cáo phần mềm nhận dạng khuôn mặt trong một cuộc triển lãm ở thủ đô Bắc Kinh - Trung Quốc .Ảnh: REUTERS

Lo ngại về vấn đề quyền riêng tư, Tập đoàn Microsoft hồi tháng trước thông báo ngừng bán công nghệ đoán cảm xúc dựa trên nhận dạng khuôn mặt và sẽ không cấp quyền sử dụng một cách thiếu kiểm soát công cụ này cho tới khi luật cụ thể được ban hành.

Động thái của Microsoft được đưa ra trong bối cảnh các nhà lập pháp ở Mỹ và châu Âu đang cân nhắc ban bố những hạn chế pháp lý toàn diện. Các khách hàng hiện tại của Microsoft còn một năm sử dụng trước khi mất quyền truy cập vào các công cụ AI nhằm dự đoán cảm xúc, giới tính, tuổi tác, nụ cười, râu, tóc và trang điểm.

Năm ngoái, Google cũng thực hiện cuộc đánh giá tương tự và chặn 13 dự báo cảm xúc của công cụ đọc cảm xúc, theo hãng tin Reuters.

Ngược lại, nhiều công ty tư nhân và cơ quan công quyền tại Úc đang âm thầm sử dụng hệ thống nhận diện trên khắp đất nước, với rất ít quy định và hướng dẫn quản lý cụ thể.

Các nhà bán lẻ lớn ở Úc đang sử dụng công cụ này để xác định những người tình nghi là kẻ trộm và gây rối. Trong khi đó, Hiệp hội người tiêu dùng Úc (CHOICE) nhận thấy rằng hầu hết mọi người không biết rằng khuôn mặt của họ đang được quét và nhận dạng với hình ảnh lưu trữ trong cơ sở dữ liệu, đồng thời không biết các cơ sở dữ liệu này được tạo ra như thế nào, độ chính xác và mức độ an toàn đến đâu.

Cảnh sát ở bang New South Wales cũng tiến hành cuộc thử nghiệm quy mô nhỏ đối với cơ sở dữ liệu nhận dạng khuôn mặt trên toàn quốc, bất chấp dự luật liên quan đến sử dụng cơ sở dữ liệu quốc gia vẫn chưa được thông qua, với lập luận đây là công cụ hữu ích tiềm năng cho các cuộc điều tra tội phạm.

VietBF @ Sưu tầm

nguy cơ nhận nhầm người của công nghệ nhận dạng khuôn mặt cũng gây hậu quả khôn lường

Nguy cơ và hậu quả gì? Vấn đề này bảo đảm là do đám báo bịp ngu si ăn ké vô nói tứ tung khi chúng chưa hiểu gì, chứ công nghệ nhận dạng khuôn mặt mà có nhận nhầm người thì cứ nhầm, chứ nó không thể gây ra hậu quả được.

Chỉ có kẻ xử dụng công nghệ đó họa may mới có thể tạo ra tai họa mà thôi.

Chuyện là hiện nay khi cần nhận diện một ai đó trong đám đông, sức người rất hạn chế không thể nào tra xét khuôn mặt hàng ngàn người qua lại chốn công cộng được.

Nên mới xử dụng máy để hỗ trợ giúp cho sự tìm kiếm scanning được NHANH LẸ và bao phủ rộng hơn, chứ không phải để giúp QUYẾT ĐỊNH trừng phạt được ai cả.

Nhiệm vụ của máy đơn giản chỉ là nhận dạng một số người CÓ THỂ là tình nghi, và nhiệm vụ kế tiếp bắt buộc phải có của người là QUYẾT ĐỊNH chọn ai trong đó là chính xác.

Máy nó không bao giờ quả quyết rằng cứ còng đầu tên này lại ngay tại chỗ là đúng ngay chóc.

Trong những điều kiện khó khăn thì máy cũng có thể bỏ sót một số, nhưng cũng với các điều kiện đó thì con người sẽ bị thiếu sót còn thảm hại hơn nhiều.

Không có kẻ nào ngu dại phó thác hết cho cái công nghệ nhận dạng khuôn mặt đi quyết định chuyện gì cả, và một khi máy mà không có quyền quyết định "the next action" thì nó cũng không có khả năng gây ra hậu quả được. Ai xử dụng thì phải ráng lo mà làm cho đúng đi.