Các nhà nghiên cứu ở Đại học Osaka, Nhật Bản, phát hiện có thể huấn luyện AI để tái xây dựng những h́nh ảnh độ phân giải cao từ hoạt động của năo người.
![](https://www.intermati.com/forum/attachment.php?attachmentid=2190485&stc=1&d=1678591585)
Cột ngoài cùng bên trái là ảnh gốc, các cột c̣n lại là ảnh do AI phục dựng từ bản chụp MRI của nhiều t́nh nguyện viên khác nhau. Ảnh: Đại học Osaka
Nghiên cứu của Yu Takagi và Shinji Nishimoto mô tả cách nhóm nghiên cứu sử dụng mô h́nh học sâu Stable Diffusion để diễn giải h́nh ảnh trong đầu t́nh nguyện viên thành ảnh phục dựng AI, sử dụng dữ liệu từ fMRI. H́nh ảnh tạo ra có độ tương đồng ấn tượng với ảnh gốc mà nhóm nghiên cứu cho t́nh nguyện viên xem, Newsweek hôm 10/3 đưa tin.
"Nghiên cứu sử dụng chụp cộng hưởng từ chức năng (fMRI) để lập bản đồ hoạt động năo, xem xét những thay đổi nhỏ trong ḍng máu để chỉ ra nơi các phần của bộ năo đang hoạt động", Joseph Early, nghiên cứu sinh tiến sĩ ngành AI ở Viện Alan Turing, giải thích. "Bằng cách cho t́nh nguyện viên thấy bức ảnh trong khi họ đang chụp fMRI, có thể xác định một số phần của bộ năo ‘sáng lên’ để phản ứng trước h́nh ảnh khác nhau".
Để huấn luyện AI, mỗi t́nh nguyện viên được cho xem 10.000 ảnh khi ở trong máy fMRI. Quá tŕnh lặp lại 3 lần và dữ liệu MRI được đưa vào máy tính để nó có thể t́m hiểu năo của mỗi t́nh nguyện viên xử lư h́nh ảnh như thế nào. Điều thú vị là AI giỏi "đọc" hoạt động năo của một số người hơn những người khác. Bất chấp những khác biệt này, trong phần lớn trường hợp, có sự tương đồng rơ nét giữa vật thể, bảng màu và bố cục mỗi bức ảnh t́nh nguyện xem với ảnh phục dựng bởi AI.
Takagi, trợ lư giáo sư ở Đại học Osaka, đồng tác giả nghiên cứu chia sẻ, ông và cộng sự rất bất ngờ trước kết quả thu được. Trong nghiên cứu, AI có thể thấy những ǵ t́nh nguyện viên nh́n bằng cách phân tích hoạt động năo của họ. Về lư thuyết, kỹ thuật này có thể dùng để dựng h́nh ảnh trực tiếp từ trí tâm trí con người.
Theo Tagaki, công nghệ của họ có thể ứng dụng trong phát triển giao diện bộ năo – máy móc trong ngành lâm sàng và sáng tạo. Hiện tại, tạo ra h́nh ảnh từ hoạt động năo của con người vừa tốn kém vừa đ̣i hỏi nhiều thời gian. Nghiên cứu là một ví dụ thú vị về sự tương đồng và khác biệt giữa cách AI và năo người diễn giải thế giới.