Chỉ báo suy thoái mới được xây dựng dựa trên quy tắc Sahm, cho thấy 40% khả năng Mỹ đă rơi vào suy thoái.
Một chỉ báo mới hiệu nghiệm hơn cả quy tắc Sahm, chứng minh kinh tế Mỹ
Một chỉ báo suy thoái mới đang gây xôn xao dư luận khi chứng minh 40% khả năng Mỹ đă rơi vào suy thoái.
Hai nhà kinh tế Pascal Michaillat và Emmanuel Saez gần đây đă công bố chi tiết về một chỉ số suy thoái dựa trên quy tắc phổ biến Sahm.
Theo Quy tắc Sahm, khi tỷ lệ thất nghiệp trung b́nh trong 3 tháng cao hơn 0,5 điểm % so với mức thấp nhất trong 12 tháng trước đó th́ nền kinh tế đă rơi vào suy thoái. “Mẹ đẻ” của chỉ báo này là bà Claudia Sahm, cựu chuyên gia kinh tế của Fed.
Quy tắc Sahm được áp dụng vào tháng này khi báo cáo việc làm tháng 7 cho thấy tỷ lệ thất nghiệp tại Mỹ là 4,3% (mặc dù bản thân Sahm nói rằng bà không nghĩ rằng Mỹ đang rơi vào suy thoái).
Quy tắc của Michaillat và Saez áp dụng phương pháp tương tự, nhưng đo lường tỷ lệ thất nghiệp và việc làm trống.
Biện pháp này sử dụng công thức từ quy tắc Sahm đối với t́nh trạng thất nghiệp, kết hợp với sự chênh lệch giữa tỷ lệ việc làm trống trung b́nh 3 tháng và tỷ lệ việc làm trống cao nhất trong 12 tháng qua.
Khi chỉ số cho thấy sự khác biệt 0,3 điểm %, suy thoái có thể đă bắt đầu. Nếu cách biệt là 0,8 điểm %, suy thoái chắc chắn đă xảy ra.
Sử dụng dữ liệu từ tháng 7, chỉ số này ở mức 0,5 điểm %, cho thấy khả năng xảy ra suy thoái là 40% và có thể đă xảy ra sớm nhất là vào tháng 3, Michaillat và Saez cho biết.
Các nhà kinh tế cho biết thêm rằng chỉ số này có hiệu quả đối với các cuộc suy thoái kể từ năm 1930, trong khi chỉ số của Sahm có hiệu quả từ năm 1960.
Chỉ báo mới này có thể giúp các nhà kinh tế và nhà đầu tư hiểu rơ hơn nếu suy thoái sắp xảy ra. Mặc dù báo cáo việc làm tháng 7 đă kích hoạt quy tắc mà Sahm tiên phong, bà cho biết ḿnh không chắc lần này nó có chính xác không.
“Ṿng xoáy đại dịch này tạo ra rất nhiều khác biệt ở mọi khía cạnh và đă phá hủy rất nhiều mô h́nh kinh tế và quy tắc”, Sahm nói trong một cuộc phỏng vấn với Business Insider vào tuần trước.
VietBF@ Sưu tập