Ảnh chụp màn h́nh (được lưu trữ tại đây) của một tweet có chủ đích từ tài khoản Twitter được đánh dấu xanh của Hạ nghị sĩ Marjorie Taylor Greene (R-GA) dường như đề cập đến hàng ngh́n cái chết do COVID của các đảng viên Cộng ḥa là "chọn lọc tự nhiên" đă được chia sẻ rộng răi trên Twitter và các nơi khác.
"Đảng Cộng ḥa là đảng DUY NHẤT đă làm gọt bỏ thành công tự chính chúng ta, loại bỏ những kẻ yếu kém và không khỏe mạnh trong chúng ta trong thời kỳ COVID! Nó được gọi là sự đào thải TỰ NHIÊN và đó là khoa học, hăy tra cứu điều đó sẽ thấy," Greene viết.
Nhưng trong khi đảng viên Cộng ḥa Georgia được ghi nhận là đă đưa ra một số nhận xét gây tranh căi, khiêu khích hoặc có vấn đề về mặt khoa học về đại dịch, cô ấy đă không tweet bất kỳ tuyên bố nào như vậy — như rơ ràng từ nhăn "nhại" dưới ḍng tweet được chụp màn h́nh.
Không có bằng chứng nào về việc ḍng tweet này xuất hiện ở bất kỳ đâu trên nguồn cấp dữ liệu Twitter của cô ấy cho ngày được đề cập, Thứ Hai, ngày 30 tháng 1. Một số ḍng tweet của Greene đề cập đến COVID, trong bối cảnh tuyên bố đại dịch đă kết thúc.
“Chúng tôi đang loại bỏ các chính sách độc đoán của Đảng Dân chủ và chính thức tuyên bố COVID ĐĂ DỨT,” Greene viết.
"Tweet" được đề cập trên thực tế là việc tạo ra một tài khoản châm biếm nổi bật Back Rub, những bài đăng của tài khoản này thỉnh thoảng được lan truyền trên mạng xă hội và khiến người dùng trên toàn bộ phạm vi chính trị phẫn nộ v́ không phát hiện ra thẻ in nhỏ "nhại".
Trong trường hợp này, một số người dùng đă chia sẻ lại h́nh ảnh với chú thích ngụ ư rằng tweet là có thật, với tweet gốc thu được gần một phần tư triệu lượt xem trong ṿng chưa đầy một ngày.
Như Newsweek và những người khác đă viết trước đây, các ảnh chụp màn h́nh bịa đặt của các bài đăng trên mạng xă hội hoặc các tiêu đề tin tức là một dạng thông tin sai lệch đặc biệt ngấm ngầm v́ chúng thường né tránh việc kiểm duyệt nền tảng dựa trên các từ khóa.
Như các chuyên gia của Viện Poynter chuyên kiểm tra thực tế và giải quyết thông tin sai lệch đă giải thích, có một số lư do khiến loại nội dung gây hiểu lầm này tiếp tục bị đe dọa, chủ yếu là nội dung này khá dễ sản xuất và có hành vi đánh lừa người đọc không chỉ về tài liệu, mà c̣n về nguồn gốc của nó.
Newsweek đă liên hệ với Greene để b́nh luận.