View Single Post
Default Liên tiếp 3 cá voi chết ở Bạc Liêu, ngư dân xẻ thịt bán
Old 12-21-2012   #1
jojolotus
R9 Tuyệt Đỉnh Tôn Sư
 
jojolotus's Avatar
 
Join Date: Dec 2008
Posts: 41,760
Thanks: 0
Thanked 0 Times in 0 Posts
Mentioned: 0 Post(s)
Tagged: 0 Thread(s)
Quoted: 0 Post(s)
Rep Power: 58
jojolotus Reputation Uy Tín Level 1jojolotus Reputation Uy Tín Level 1
Ba ngày qua có ba con cá voi chết tấp vào bãi bồi ven biển Bạc Liêu. Trong đó một con bị ngư dân xẻ thịt bán.

Chiều ngày 20/12, ông Trần Xí Khuôl, Phó Chi cục bảo vệ nguồn lợi thủy sản tỉnh Bạc Liêu xác nhận sáng cùng ngày lực lượng biên phòng cùng người dân ven biển Cái Cùng, huyện Hòa Bình (Bạc Liêu) đã hợp sức đưa xác cá voi nặng hơn nửa tấn bị chết trôi vào khu vực rừng mắm của xã Vĩnh Thịnh (Hòa Bình, Bạc Liêu).



Cá voi chết tại bãi bồi ven biển Bạc Liêu hôm 19/12.

Cá dài gần 5m, đang trong giai đoạn phân hủy, một bên da bị tróc sạch. Đây có thể là một trong những con trong đàn cá voi bơi qua vùng biển Bạc Liêu rồi tiến vào bờ tìm rong tảo làm thức ăn. Gặp thủy triều rút nhanh, cá voi không bơi ra khơi được nên bị “lụy”.

Theo tín ngưỡng của ngư dân miền biển, sau khi thắp hương cúng bái, cá voi “lụy” được mang chôn. Đối với con cá phát hiện sáng nay, có thể chờ khi thịt, da phân hủy sẽ đào lấy xương đưa vào miếu thờ cúng vì ngư dân gọi cá voi là “cá Ông”, loài linh thiêng luôn giúp đỡ người đi biển.

Như vậy, đây là con cá voi thứ ba bị “lụy” ở Bạc Liêu được phát hiện trong 3 ngày qua. Trong đó có một con nặng vài chục ký bị người dân xã Vĩnh Trạch Đông (TP Bạc Liêu) xẻ thịt bán và một con được đưa về miếu Vạn Ban Ngũ Hành vào ngày 19/12.

Trước đó, ngày 18/12 cũng có một cá voi nặng 600kg mắc cạn trên bãi biển Nhà Mát, TP Bạc Liêu. Sau một ngày giải cứu, hàng trăm người đã đưa cá trở về với biển an toàn.


VÕ DŨNG
Theo Infonet
jojolotus_is_offline  
Attached Thumbnails
Click image for larger version

Name:	ca-voi.jpg
Views:	10
Size:	133.3 KB
ID:	432686  
Quay về trang chủ Lên đầu Xuống dưới Lên 3000px Xuống 3000px
 
Page generated in 0.11550 seconds with 11 queries