View Single Post
Default Thiết kế khách sạn kiểu lăng mộ Tần Thủy Hoàng
Old 03-23-2011   #1
tonycarter
R9 Tuyệt Đỉnh Tôn Sư
 
tonycarter's Avatar
 
Join Date: Dec 2008
Posts: 44,699
Thanks: 262
Thanked 591 Times in 456 Posts
Mentioned: 0 Post(s)
Tagged: 0 Thread(s)
Quoted: 1 Post(s)
Rep Power: 61
tonycarter Reputation Uy Tín Level 2tonycarter Reputation Uy Tín Level 2tonycarter Reputation Uy Tín Level 2tonycarter Reputation Uy Tín Level 2tonycarter Reputation Uy Tín Level 2tonycarter Reputation Uy Tín Level 2
Từ phòng ngủ, phòng tắm đến toilet, chỗ nào du khách cũng có thể nhìn thấy hình ảnh của các chiến binh "Binh Mã Dũng" - vật tuẫn táng nổi tiếng ở khu lăng mộ Tần Thủy Hoàng.

Tần Thủy Hoàng Binh Mã Dũng là bảo tàng quân sự dưới lòng đất lớn nhất thế giới, thuộc địa phận thành phố Tây An (Trung Quốc). Thắng cảnh nổi tiếng này cũng chính là điểm nhấn của thành phố Tây An, nên một khách sạn tại đây đã mượn hình ảnh của những Binh Mã Dũng làm chủ đề kiến trúc, tạo nên không gian độc đáo nhằm thu hút du khách.

Trong khách sạn này, đâu đâu cũng thấy xuất hiện hình ảnh của Binh Mã Dũng, từ phòng khách, phòng ngủ, nhà vệ sinh… đều thấy những “võ sỹ” đời Tần đứng hiên ngang. Thậm chí, cả nhân viên khách sạn cũng được mặc áo giáp Binh Mã Dũng để phục vụ du khách.

Nhờ sáng kiến độc đáo này, khách sạn “Binh Mã Dũng” đã rất nổi tiếng trên các diễn đàn du lịch tại Trung Quốc, nhưng nhiều du khách sau khi đích thân được tận mục sở thị Binh Mã Dũng đều có chung cảm nhận: “Nhiều tượng Binh Mã Dũng quá cũng thấy phát sợ”. Tâm lý này cũng dễ hiểu vì bạn chắc chắn sẽ cảm thấy “bất an” khi ở ngay trong phòng ngủ, thậm chí là đang sinh hoạt cá nhân mà lại cứ có tượng hình người nhìn mình chằm chằm từ mọi góc độ.

Có một điều thú vị là, trong khi khách du lịch nội địa đều “sợ” những Binh Mã Dũng thì nhiều du khách nước ngoài lại tỏ ra thích thú trước phong cách đậm chất Á Đông này.















(Theo Zing)
tonycarter_is_offline  
Attached Images
 
Quay về trang chủ Lên đầu Xuống dưới Lên 3000px Xuống 3000px
 
Page generated in 0.08352 seconds with 11 queries